一、Flask-Session
我们使用过flask内置的session，知道它是把session存放在浏览器，即客户端。今天要学习的flask-session是flask的第三方组件，看一下它和flask内置的session有什么不同以及它的使用方法。
flask-session是flask框架的session组件，flask内置session使用签名cookie保存，而该组件则将支持session保存到多个地方，如：
- redis
- memcached
- filesystem
- mongodb
- sqlalchmey
1、安装flask-session
pip3 install flask-session
2、回顾flask自带的session的使用方法
from flask import Flask, session app = Flask(__name__) app.secret_key = 'afhaslhg' # 一定要有这句 @app.route('/') def index(): session['user'] = 'value' return 'hello' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 启动程序，使用浏览器访问http://127.0.0.1:5000时，会看到如下session：
3、flask-session的使用（以保存到redis中为例）
from flask import Flask, session from flask_session import Session # 导入flask-session中的Session类 from redis import Redis app = Flask(__name__) # 对实例进行配置 app.config["SESSION_TYPE"] = "redis" app.config["SESSION_REDIS"] = Redis(host="127.0.0.1",port=6379,db=6) Session(app) # 把原来app中的 session 进行替换 @app.route('/') def index(): session['user'] = 'value' return 'hello' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 启动程序（redis服务端要），浏览器访问http://127.0.0.1:5000时，浏览器session如下图：
打开redis客户端，进行如下操作：
二、WTForms组件
WTForms是flask的组件，类似于django的modelform组件。
1、安装
pip3 install wtforms
2、使用（以登陆和注册为例）
wtf.py文件：
from flask import Flask, render_template, requestfrom wtforms.fields import simple, corefrom wtforms import validatorsfrom wtforms import Formapp = Flask(__name__)# 定义注册类class RegForm(Form): username = simple.StringField( label="用户名", validators=[ validators.DataRequired(message='该字段不能为空'), validators.Length(min=3, max=10, message='用户名必须3-10个字符') ], id="user_id", render_kw={ "class": "user_name"} ) password = simple.PasswordField( label="密码", validators=[ validators.DataRequired(message='该字段不能为空'), validators.Length(min=6, max=12, message='用户名必须6-12个字符') ], id="pwd", render_kw={ "class": "pwd"} ) repassword = simple.PasswordField( label="确认密码", validators=[ validators.EqualTo(fieldname='password', message='两次密码不一致') ], id="re_pwd", render_kw={ "class": "re_pwd"} ) email = simple.StringField( label="邮箱", validators=[ validators.DataRequired(message='该字段不能为空'), validators.Email(message='必须符合邮箱格式') ], id="email", render_kw={ "class": "email"} ) gender = core.RadioField( label='性别', coerce=int, # 提交的数据类型，即1或者2的数据类型 choices=( (1, '女'), # 元组第一个元素是value，第二个元素是显示的值 (2, '男') ), default=1 # 默认值为1 ) hobby = core.SelectMultipleField( label='爱好', validators=[validators.Length(min=1, max=3, message='爱好可为1-3个')], coerce=str, # 注意，类型为str时，下面choices中每个元组第一个值必须带引号 choices=( ('1', '足球'), ('2', '篮球'), ('3', '唱歌'), ('4', '跳舞') ), default=(1,3) # 默认选中两个 ) # button = simple.SubmitField() # 渲染提交按钮# 定义登陆类class LoginForm(Form): username = simple.StringField( label="用户名", # lable标签标记内容 validators=[ validators.DataRequired(message='该字段不能为空'), validators.Length(min=3, max=10, message='用户名必须3-10个字符') ], # 校验条件,可迭代条件,因为可能校验多个条件 description='this is a description', # 描述标记 id="user_id", # 标签id widget=None, # 默认组件(比如input type="text") 在StringField中已经被实例化了 render_kw={ "class":"my_login"} # 添加属性和值 ) password = simple.PasswordField( label="密码", validators=[ validators.DataRequired(message='该字段不能为空'), validators.Length(min=6, max=12, message='用户名必须6-12个字符') ], description='this is a description', id="pwd", default=None, render_kw={ "class": "pwd"} )@app.route("/reg", methods=["GET", "POST"])def reg(): if request.method == "GET": rf = RegForm() return render_template('reg.html', wtf=rf) else: rf = RegForm(request.form) if rf.validate(): return rf.data.get('username') else: print(rf.data) print(rf.errors) return render_template('reg.html', wtf=rf)@app.route("/login", methods=["GET", "POST"])def login(): if request.method == "GET": lf = LoginForm() # 实例化登录类 return render_template('index.html', wtf=lf) else: lf = LoginForm(request.form) # 将用户提交数据传入登陆类 if lf.validate(): # 校验用户提交的数据 return lf.data.get('username') # 正确的在lf.data中 else: # 错误的在lf.errors中 return render_template('index.html', wtf=lf)app.run(debug=True) reg.html文件：
注册
login.html文件：
登录
三、数据库连接池（POOL）
1、回顾pymysql（python操作数据库的模块）的使用
参考博客：
2、DBUtils - python数据库连接池
1）安装DBUtils
pip3 install DBUtils
2）创建并使用连接池
dbpool.py文件：
import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBPOOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。 # 如：0 = None = never, # 1 = default = whenever it is requested, # 2 = when a cursor is created, # 4 = when a query is executed, # 7 = always host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", charset="utf8", db="s15")
sqlhelper.py文件：
from dbpool import POOLimport pymysqldef create_conn(): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) return conn,cursordef close_conn(conn,cursor): cursor.close() conn.close()def insert(sql,args): conn,cursor = create_conn() res = cursor.execute(sql,args) conn.commit() close_conn(conn,cursor) return resdef fetch_one(sql,args): conn,cursor = create_conn() cursor.execute(sql,args) res = cursor.fetchone() close_conn(conn,cursor) return resdef fetch_all(sql,args): conn,cursor = create_conn() cursor.execute(sql,args) res = cursor.fetchall() close_conn(conn,cursor) return ressql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"insert(sql,("mjj",9))sql = "select * from users where name=%s and age=%s"print(fetch_one(sql,("mjj",9)))